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• 2025년 1월 9일

Takeaway

데이터 시각화는

1. 비교를 명확하게 보여주려 할때
2. 데이터 간의 연관성 설명이 필요할떄
3. 패턴을 찾아야 할떄
4. 사용자가쉽게접근해야할때유용하게쓰입니다.

데이터 시각화는 정보와 데이터를 그래픽 형태로 보여주는 것을 말합니다.
차트, 그래프, 지도 등을 활용하여 데이터의 경향, 특이값, 패턴을 쉽게 파악하고 이해하기 쉽게 시각화 하여 기술적 배경이 없는 사용자들에게 효과적으로 전달을 도와주는 목적을 가지고 있습니다.

데이터 시각화가 갖는 중요성은 무엇일까요?

방대한 데이터를 다루는 빅데이터 분야에서는 데이터 시각화 도구와 기술을 통해 정보를 분석하고 이를 기반으로 의사 결정을 내리는 것이 중요해졌습니다.
데이터 접근성을 높여 사람들이 쉽게 이해하고 해석하고 활용할 수 있도록 돕는 것이 중요하며, 구체적으로는 다음과 같은 데 기여할 수 있습니다.

반복되는 형태 (패턴)와 방향성을 찾아낼수 있습니다.

데이터 시각화를 활용하면 데이터 안의 패턴, 추세, 그리고 이상치를 파악하는 데 유용합니다.
다음 두 가지 질문에 "네"라고 답할 수 없다면, 그것은 효과적인 포트폴리오 방법이 아닙니다.

더 효과적인 선택을 도와줍니다.

최신 정보를 시각적으로 제시하는 데이터 시각화는 의사 결정권자가 더욱 신속하고 효과적으로 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다.

시간을 아낄수 있습니다.

데이터 분석 속도를 높여 차트를 해석하는 것보다 빠르게 통찰력을 얻도록 도와줍니다.

까다로운 개념을 설명하기 좋습니다.

데이터 시각화를 통해 기술적 이해 관계자뿐만 아니라 비기술적 이해 관계자도 복잡한 아이디어, 추세, 결과를 쉽게 이해할 수 있습니다.

참여도를 향상시켜 줍니다.

데이터 시각화를 통해 사용자들은 더 쉽게 정보를 이해하고, 시각화에 더욱 집중할 수 있습니다.

이해력을 높이는 데 도움이 됩니다.

사람의 뇌는 정보를 시각적으로 표현하면 뇌에서 처리 속도가 빨라져 이해도와 기억력이 향상됩니다.

다음 글에서는 데이터 시각화의 역사를 다뤄보겠습니다.

🏁 이 글이 도움이 되었으면 좋겠습니다.
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