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- 2025년 2월 20일
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이글에서는 데이터 시각화의 역사에서 중요한 의미를 갖는 대표적인 사례 세 가지를 말해보겠습니다.
Charles Minard 의 나폴레옹 행진 지도 (Napoleon March Map)
1812년, 나폴레옹은 모스크바를 점령하려 대규모 군대를 이끌고 진격했지만, 47만 명에 달했던 병력 중 극히 일부인 만 명 정도만이 살아 돌아왔습니다. 이 차트는 특정 작전의 전개 과정을 보여주는데, 역사상 가장 널리 알려진 시각 자료 중 하나로 손꼽힙니다. 지도는 나폴레옹 군대가 이동했던 경로를 상세히 보여줍니다. 선의 굵기는 군인의 규모를 나타내고, 색깔은 이동 방향을 나타냅니다. (노란색은 모스크바로 향하는 방향, 검은색은 돌아오는 방향입니다.)
차트 중간 하단에는 급격하게 낮아지는 겨울 기온을 나타내는 간략한 온도 그래프가 자리하고 있습니다. 이 그래프는 간결하면서도 세부적인 정보를 담아 여정의 어려움을 효과적으로 보여줍니다.
이 차트는 워낙 유명하다 보니 비판적인 시각도 많지만, 여전히 성공적이고 영향력 있는 차트라는 점은 분명합니다.각 데이터 항목에 담긴 풍부하고 자세한 정보는 흥미로운 이야기를 만들어내고 궁금증을 자아냅니다.
John Snow 의 1854년 브로드 거리 콜레라 발병 지도 (Broad Street Cholera Outbreak Map)
존 스노우 콜레라 지도는 지도 위에 점으로 데이터를 표현 (Dot map)을 시각화를 했던 차트입니다. 런던의 한 지역에서 콜레라로 사망한 사람 수를 각 가구별로 막대 그래프로 나타냈습니다. 이 막대들의 밀집도와 길이를 통해 특정 지역에서 사망자가 유독 높은 이유를 파악할 수 있었습니다.
콜레라 피해가 가장 심했던 집들은 모두 같은 우물물을 식수로 쓰고 있었다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 당시로서는 상당히 획기적인 발견이었습니다. 콜레라 발생이 집중된 지역에 물을 공급하는 해당 우물이 하수로 인해 오염되었던 것입니다. 이러한 사실은 런던 콜레라 발생의 전반적인 추세에 비추어 볼 때, 질병과 오염된 우물 간의 연관성을 명확히 하는 데 기여했습니다.
결국 콜레라를 예방하기 위한 방법은 하수 시설을 정비하고 식수원을 오염으로부터 지키는 것이었습니다. 이러한 해결책을 시각적으로 제시한 것이 효과적이었던 이유는 문제의 핵심 원인을 명확히 드러내고 그에 맞는 해결 방안을 보여주었기 때문입니다. 더욱이 점 지도 (Dot map)와 열 지도 (Heat map)와 같은 시각화 기법이 아직 널리 활용되지 않던 시기에 이러한 시도는 매우 획기적이었습니다. 분석가들이 시각화 기술의 가능성을 확장하여 실용적이고 참신한 결과를 도출했기에 해결책을 찾을 수 있었던 것입니다.
플로렌스 나이팅케일의 크림 전쟁의 사망 원인 (Causes of Mortality in the Crimean War)
1850년대 크림 전쟁 당시 군인 사망률은 높았는데, 이는 전투로 인한 것뿐만이 아니었습니다. 플로렌스 나이팅게일은 간호사이자 뛰어난 분석가로서, 데이터 시각화 기법을 활용하여 대부분의 사망 원인이 병원의 비위생적인 환경과 미흡한 관리 때문임을 밝혀냈습니다.
나선형 도표에서 빗금친 영역은 전체 사망자 수를, 짙은 빗금 영역은 전투 중 사망자 수를 보여줍니다. 이를 통해 다른 원인으로 인한 사망이 상당하다는 것을 한눈에 파악할 수 있습니다. 나이팅게일은 의학적 지식과 병원 방문을 통해, 많은 사망의 원인이 열악한 의료 환경이라는 사실을 밝혀냈고, 이는 예방 가능하다는 것을 알게 되었습니다.
다음 글에서는 데이터 시각화의 종류들을 다뤄보겠습니다.
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