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• 2025년 4월 2일

배경

오늘 현재 세계에서 사용되고 있는 AI (인공지능) 도구의 정확한 숫자를 알고 계신가요? AI에게 직접 물어봤지만, 인공지능조차 명확하게 답하기 어렵다고 합니다. 현재 사용 중인 AI 도구의 수는 수천 개에서 많게는 수백만 개에 이를 수 있다고 추측하고 한 연구 보고서에 따르면, 인공지능 기술을 활용한 도구들의 세계 시장 규모가 2025년에는 400억 달러에 이를 것으로 전망된다 합니다.

오늘날 전 세계적으로 활용되는 인공지능 기술은 그 종류가 매우 많습니다. 다음은 그중에서 특히 자주 사용되는 몇 가지 대표적인 예시입니다.
• 고객 문의에 응대하고, 휴일 없이 24시간 내내 문제 해결을 지원하는 AI 챗봇
• 사기 행위를 찾아내고 예방하는 사기 탐지 시스템
• 의사가 질병을 진단하는 과정을 더 정확하고 빠르게 만들어주는 의료 진단 도구
• 사람의 말을 알아듣고 다른 언어로 바꿔주는 자연어 처리 시스템 (NLP)
• 데이터를 활용해 명확한 프로그래밍 없이도 스스로 학습하고 예측하는 인공지능 기반의 머신러닝 시스템 (ML)
• 그리고 이미지 인식 시스템은 사진이나 영상에서 물체와 사람을 구분하거나 새로운 이미지를 만들어낼 수 있습니다.

서론이 길었습니다.

디자이너에게 AI는 단순히 도구 중 하나일 뿐입니다. 여전히 디자이너인 당신이 모든 것을 관리하고 책임지고 있습니다. 강력한 AI 라도 기본이 약한 디자이너의 손에 들어가면 여전히 보통의 결과만을 낼 것입니다. 숙련된 디자이너와 그렇지 않은 디자이너 간의 실력 차이는 AI의 발전으로 인해 줄어들 가능성은 낮습니다.(혹은, 더 오랜 시간을 기다려야 할 수도 있습니다)

그럼 AI를 사용해 더 월등한 디자인 결과의 차이를 만들어내는 데 도움을 주는 몇 가지 디자인 기술에 대해 말해보겠습니다.

1. 디자이너 관점 (Designer's eye)

AI가 디자인을 다양하게 만들 수는 있지만, 무엇이 잘못되었는지 알아내려면 결국 전문가의 안목이 필요합니다. 균형감(balance), 중요도에 따른 배치(hierarchy), 그리고 자연스러운 시선이동 (visual flow)을 고려하지 않은 디자인이라면, 겉보기엔 멋있을지 몰라도 실제 사용자는 불편함을 느낄 수밖에 없습니다.겉보기에만 예쁜 디자인과 실제로 효과적인 해결책을 구별하는 것은 디자인의 핵심 가치입니다.

추천 학습 방법

• 다양한 플랫폼에서 성공적인 UI들을 꾸준히 살펴보면서 디자인 감각을 키워나가 보세요.
• 찾아낸 정보들을 체계적으로 정리하고 기록하여, 중요도에 따라 순서를 정렬함으로써 업무 효율성을 높이는 방법을 설명해 보세요.
• 이러한 훈련을 통해 얻어진 분석적 시각은 AI가 만들어낸 결과물을 판단하는 데 큰 도움이 됩니다.

2. 정보 우선순위 (Content prioritization)

모두가 큰 소리로 떠드는 곳에서는, 진짜 중요한 이야기는 들리지 않습니다. 효과적인 콘텐츠 우선순위화가 불가능할 경우, AI는 사용자에게 무엇이든 주목받기 위해 모든 것을 다 보여주는 혼란스러운 디자인을 제시할 수 있습니다. 인공지능이 디자인을 할 때, 사용자가 실제로 필요로 하는 부분과 있으면 편리하지만 꼭 필요한 건 아닌 부분을 구별해 낼 수 있다면, 핵심 내용을 중심으로 군더더기 없는 디자인을 제작할 수 있습니다.

추천 학습 방법

• 기존 디자인을 활용하여 콘텐츠를 1단계, 2단계, 3단계 식으로 분류하고 정보 구조를 짜보는 연습을 해보세요.
• 이러한 연습을 통해 AI를 사용하기 전에 중요한 판단력을 길러 효율적인 결과물을 만들어 낼 수 있습니다.

3. 사용자 인터페이스 패턴 (User interface patterns)

“바퀴를 새로 만드는 것은 그대로 유지하는 것보다 더 복잡합니다."(Don't reinvent the wheel)라는 표현을 UX에서 인용하여 리서치에서 좋은 결과를 얻었다고 해서 성급하게 모든 것을 재설계하기보다는, 기존의 행동 방식, 규칙, 표준 등을 유지하는 것이 사용자에게 새로운 것을 배우도록 하는 것보다 효율적이다는 의미를 전달할 때 사용되고 있습니다.

만약 디자이너가 기존 디자인 패턴에 익숙하지 않다면, 인공지능이 만들어낸 새롭지만 결함이 있는 디자인을 무비판적으로 수용할 가능성이 있습니다. 사용자가 기존의 사용 방식에 익숙함을 유지하면서도 새로운 방식을 쉽게 받아들일 수 있도록, 언제는 기존 방식을 따르고 언제는 혁신적인 변화를 줄지 판단하는 능력은 매우 중요합니다.

UX에 있어서는, 새로운 사용법을 기억해야 하는 것보다 이미 알고 있는 방식을 바로 인식하는 것이 훨씬 효과적이기 때문입니다.

추천 학습 방법

• 다양한 애플리케이션들이 어떻게 서로 소통하는지 정리하고, 이런 상호작용 방식을 이해하는 능력을 키워야 합니다.
• 또한, 특정 사용자의 목적에 이러한 방식이 왜 적합한지를 설명하는 내용을 기록해 봅니다.대표적으로 애플의 Human Interface Guidelines이나 구글의 Material Design 등이 있습니다.
• 이러한 이미 잘 알려진 방식을 파악하면, AI가 사용자에게 불필요하게 새로운 상호 작용 방식을 제시하여 혼란을 줄 수 있는 시점을 알아채는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 인간 심리학 (Human psychology)

사람의 감정이 기계보다 우선입니다. 기계적인 효율성만을 추구하기보다는 인간의 마음과 감정을 더욱 중요시해야 합니다. 인간이 실제로 사고하는 방식을 제대로 파악하지 못하면, 자연스러운 인지 과정을 거스르는 방향으로 설계된 잘못된 AI를 수용하게 될 수 있습니다.

AI가 만든 디자인이 정신적으로 부담을 줄 때를 알아채려면 주의력, 기억력, 의사 결정과 관련된 지식이 도움이 될 수 있습니다.

추천 학습 방법

• 고전이지만 "사용자를 생각하게 하지 마!" (Don't Make Me Think)와 "Univers al Principles of Design"과 같은 책을 통해 기본적인 인지 심리학 원리를 공부해 보세요.
• 인공지능이 만든 디자인이 사용자에게 부담을 줄 수 있는 상황을 파악하기 위해, 주변에서 흔히 볼 수 있는 물건들을 살펴보면서 인지적 어려움을 주는 요소들을 찾아보는 연습을 해보세요.

5. 기업의 목표 달성을 돕는 디자인적 사고방식 (Business-focused design thinking)

전략적인 계획 없이 AI를 활용하면, 사업적인 어려움을 해결하는 데 도움이 되기보다는 보기 좋은 결과물만 만드는 데 그칠 수 있습니다. AI가 단순한 생산 도구로 남을지, 아니면 중요한 전략적 자산이 될지는 결국 디자인 관련 결정을 기업의 목표와 얼마나 잘 연결하느냐에 달려 있습니다.

뛰어난 디자이너는 AI를 단순히 시각적인 아름다움을 창조하는 도구로만 활용하지 않습니다. 오히려 목표 달성을 위한 더 광범위한 수단으로 적극적으로 활용합니다.

추천 학습 방법

• 기존 제품들의 디자인을 분석하여 그 디자인 선택이 사업 전략을 어떻게 뒷받침하는지 파악하고, 이를 통해 전략적 방향성을 설정하는 데 필요한 사고력을 키워보세요.

디자이너는 사람들의 불편함을 해소하고, 단조로운 세상을 더욱 다채롭게 만드는 역할을 한다고 생각합니다. 인공지능 도구를 잘 활용하면 마치 마법 지팡이처럼, 꾸준히 좋은 품질을 유지하면서도 더욱 다채로운 표현을 만들어낼 수 있을겁니다. 과학적 관점에서만 인간을 고려하여 디자인하는 것이 아니라, 사회적 맥락에서 사람들을 이해하고 디자인함으로써 인간의 의도와 판단을 존중할 수 있기를 희망합니다.

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