- 4 MIN READ
- 2025년 2월 6일
Takeaway
- • AI가 아이디어를 내는 데 도움을 줄 수 있지만, 최종 결정은 사람이 내리도록 해야 한다.
- • AI가 만든 디자인 초안을 실제 사용자들의 피드백을 반영하여 개선하도록 한다.
- • AI의 분석 능력과 전문가의 경험을 융합하여 최고의 성과를 만들수있다.
UX에서 생성형 AI란 무엇인가?
생성형 AI는 머신러닝 기술을 활용하여 UX 디자인 과정을 효율적으로 만들어줍니다. 디자인 시안, 프로토타입 제작, 그리고 콘텐츠 작성 등을 자동화하여 작업 속도를 높여줍니다.중요한 이유
- 시간과 수고를 덜어줍니다.
- 사용자에게 최적화된, 맞춤형 경험을 제공합니다.
- 창의력을 발휘할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.
주요 적용 분야
- 디자인 아이디어를 빠르게 얻을 수 있도록, 다양한 디자인 시안을 즉석에서 만들어 냅니다.
- 개인 맞춤형 사용자 경험: 사용자의 정보를 분석하여 개별적으로 최적화된 환경을 제공합니다.
- 프로토타입 제작 과정을 자동화합니다.
- 사용성 테스트: 사용자들의 행동 패턴을 가상으로 재현하여 분석함으로써, 더 깊이 있는 이해와 의미 있는 정보를 얻을 수 있습니다.
- 콘텐츠 만들기: 문서 복사, 그림 삽입, 그리고 전체적인 디자인 구성을 자동적으로 처리합니다.
AI를 통한 개인화를 전자상거래 앱을 통해 예를 들어 보겠습니다. 사용자가 선호도와 관련된 제품을 찾는 데 어려움을 겪을때 AI는 사용자의 검색기록, 구매 및 선호도에 따라 제품을 추천하여 사용자의 만족도와 전환율을 증가하는데 효과적일수 있습니다.
기술을 활용하는 데 따르는 어려움
- AI 디자인 결과물이 특정 집단에 치우치지 않고, 다양한 사용자를 고려하는지 확인해야 합니다.
- AI 도구를 어설프게 도입했을 때 나타나는 문제점들을 학습 곡선에 빗대어 설명합니다. 즉, AI 도구를 제대로 활용하지 못하고 시행착오를 겪는 과정을 이해하는 것이 중요합니다.
- 인공지능은 사람이 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 지시나 가이드라인이 필요하며, 그렇지 않으면 엉뚱하거나 원치 않는 결과물이 나올 수 있습니다.
더 효과적으로 만들어주는 도구
- Figma: 플러그인을 사용해서 AI의 도움을 받아 디자인 작업을 좀 더 빠르게 반복하고 발전시킬 수 있습니다.
- ChatGPT: 콘텐츠를 자동으로 만들어줍니다.
- Runway ML: 인공지능을 활용하여 비디오와 이미지를 편집하는 도구입니다.
- Uizard: 텍스트만으로 디자인 시안을 만들 수 있습니다.
"함께" 결과물을 만들어내는 방식을 통해 세상을 디자이너 관점으로 보는 시각을 키우는 것을 수업 목표로 합니다. 수업에 대한 질문 또는 15-20분 무료 coffee chat (online) 신청은 아래 방법을 이용해 남겨 주세요.